В Сингапуре будут улучшать экологию с помощью решений IBM

Для этого Сингапурское Национальное агентство по окружающей среде начало сотрудничество с компанией IBM с целью улучшения экологической службы и системы экологического контроля. Применение передовой аналитики для получения прогностической информации и эффективного реагирования на экологические события легло в основу инновационной системы глобального экологического мониторинга.

Национальное агентство по окружающей среде Сингапура и корпораця IBM будут разрабатывать передовые средства моделирования и прогностического анализа для решения важнейших экологических и социальных проблем Сингапура, таких как качество воздуха, экстремальные погодные явления, вспышки заболевания лихорадкой Денге, случаи пищевого отравления. Партнерство позволит специалистам NEA и ученым-математикам из IBM использовать широкие аналитические возможности, включая сбор данных в реальном времени и преобразование этих массивов неструктурированных данных в ценную информацию, в том числе прогностического характера, которая облегчает принятие разумных обоснованных решений. На основе точного прогнозирования можно принимать упреждающие меры для предотвращения нежелательных событий.

А рамках проекта будут использоваться данные реального времени о состоянии окружающей среды, которые поступают от сетей датчиков экологического контроля. Это позволит принимать своевременные и эффективные меры по устранению или снижению загрязнения окружающей среды и уменьшению рисков для здоровья населения. Информация, получаемая от систем имитационного моделирования будет использоваться и другими государственными ведомствами и службами, а также помогать населению принимать взвешенные осознанные решения в своей повседневной жизни и работе.

Использование системы глобального экологического мониторинга сделает Сингапур международным центром знаний для решения задач устойчивого экологического, экономического и социального развития.

Разработано четыре набора прогностических моделей для основных экологических зон Сингапура:

качество воздуха;
проноз погоды;
лихородка Денге;
пищевые отравления.
Качество воздуха. Набор моделей разработан для заблаговременного оперативного прогнозирования качества воздуха с использованием потоков данных, поступающих в реальном времени от сетей датчиков экологического контроля, а также для обработки данных о случаях загрязнения воздуха с целью определения вероятных источников загрязнения. Быстро отслеживая эти источники, можно оперативно реагировать на случаи загрязнения с помощью целевых проверок потенциальных источников.

Прогноз погоды. Набор моделей разработан для прогнозирования сильных ливней и/или порывов ветра в определенных местах, что позволит осуществлять ранее оповещение населения об изменениях погодных условий.

Лихорадка Денге. Набор моделей разработан для прогнозирования вспышек заболеваний и проведения сценарного анализа с целью оценки эффективности предпринимаемых мер. Прогнозирование зон повышенного риска заболевания лихорадкой Денге и оценка предлагаемых профилактических мер могут помочь повысить эффективность программы борьбы с болезнью.

Пищевые отравления. Набор моделей разработан для раннего выявления случаев пищевого отравления с помощью анализа данных из социальных медиа в дополнение к существующим профилактическим мерам, что позволит осуществлять более целенаправленный и своевременный контроль на основе обратной связи с населением.

Система глобального экологического мониторинга позволит прогнозировать и реагировать на любые экологические проблемы, улучшит анализ и прогнозирование непредвиденных ситуаций, а также предоставит другие важные преимущества.